טכנולוגיית בינה מלאכותית מוטמעת כיום בארגונים יותר ויותר, ומנהלי פרויקטים רבים נעזרים בכלי AI לניהול הפרויקט, מעקב ושיפור הביצוע. יחד עם זאת, ישנם עקרונות מהותיים שחשוב לזכור כשמאמצים כלי AI כדי שלא ליפול לטעויות.
אחריות אנושית
כלי בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה משמשים כיום כלי עזר אידיאלי ואפקטיבי במיוחד בכל הקשור לאוטומציה – ביצוע פעולות שגורות שחוזרות על עצמן. הכלים הללו יכולים למעשה לבצע פעולות אוטומציה רבות לגמרי בעצמם ולפנות את מנהל הפרויקטים לעסוק בדברים החשובים בפרויקט. יחד עם זאת, האחריות על המשימות שנעשות באוטומציה באמצעות התוכנות המתקדמות אינה מוסרת ממנהל הפרויקטים ועליו לעקוב ולבדוק כל הזמן שהדברים נעשים בזמן הדרוש וללא טעויות. המחשבה שכלי בינה מלאכותית יכולה להחליף את האדם לחלוטין היא מוטעית מהייסוד, האחריות תישאר תמיד בידיים האנושיות.
התאמה אופטימלית של כלי הבינה המלאכותית
למרות העלייה המשמעותית בשימוש בכלי AI בשנים האחרונות, הכלים הללו צריכים להיות מותאמים היטב לצרכים שלכם ושל הארגון. אימוץ כלי AI מתאים אינו עניין של מה בכך, ובטרם מאמצים כלים אלו, על מנהלי הפרויקטים לחשוב היטב ולהכין מחקר מקדים על הכלים שיתאימו להם באופן הטוב ביותר וישרתו את צרכיהם. הטמעה שרירותית של בינה מלאכותית בארגון שלכם אינה מומלצת. חשוב ליישם מערכות אלו על בסיס מידע מדויק והתאמה לצרכים כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר.
הכשרת הצוות
כעת משבחרתם את כלי הבינה המלאכותית האידיאלים עבורכם, יש להכין ולהכשיר את הצוות לשימוש אפקטיבי בכלים. מנהלי וצוותי הפרויקטים אינם בהכרח אוחזים באוריינטציה מחשובית מולדת, ישנם אנשים רבים שלימוד מערכות תוכנה אינו טבעי עבורם ויש לחשוב ולתכנן הכשרה מתאימה עבור מנהלי הפרויקטים והצוותים שלהם באופן כזה שיתאים ויובן לכולם. ארגונים רבים שוכרים את שירותיו/ה של מדריך/ה תוכנה חיצוני/ת כדי להבטיח כי שלימוד המערכת יבוצע באופן מעמיק ומקיף.
שימוש אפקטיבי בכלים
השימוש הנכון והאפקטיבי בכלי הבינה המלאכותית בניהול פרויקטים, כמו גם בכל תחום אחר, הוא מחייב על מנת להשיג את התוצאות הדרושות. כך לדוגמה, כלי בינה מלאכותית המבצעים חיזוי על בסיס נתונים, זקוקים לנתונים ספציפיים שאותם ינתחו כדי להגיע לתוצאות רלוונטיות. כאשר אתם משתמשים בכלים אלו, עליכם לדעת אילו נתונים להכניס בהתאם לפעולות הדרושות לכם. גם אם עברתם הכשרה מקיפה על מערכת הבינה המלאכותית שהוטמעה בארגון, עליכם לוודא כי אתם והצוותים שלכם מפעילים אותה באופן נכון ועושים בה שימוש אפקטיבי כי להשיג את התוצאות הרצויות.
בדיקות תקינות
כמו כל כלי תוכנה אחר, גם מערכות AI עלולות לכלול באגים וכשלים במערכת. חשוב שהצוות הטכנולוגי בארגון יבדוק את המערכות הללו מעת לעת ויוודא שאין תקלות אשר משבשבות את העבודה או גורמות להפקת דוחות שגויים. העניין הזה חשוב במיוחד, כשמשתמשים בכלי AI לניהול פרויקטים המסייעות בניהול משאבים, לוחות זמנים, מעקב והתראות. כדי לסמוך על המערכת עליכם לוודא כי היא תקינה בכל רגע נתון. מעבר לכך, מערכות AI רבות נדרשות להתעדכן על פי שינויים בשוק ויש לבצע הגדרות מתאימות לכך.